In the fight against climate change, the financial sector plays a pivotal role in reducing global carbon emissions. While banks may not produce significant direct emissions, their indirect impact through […]

在應對氣候變遷的鬥爭中，金融部門在減少全球碳排放方面發揮關鍵作用。雖然銀行可能不會產生大量的直接排放，但它們透過融資活動產生的間接影響是巨大的。這些「融資排放」來自銀行在能源、運輸和房地產等行業的貸款和投資，這些產業往往是碳足跡的主要貢獻者。事實上，最近的一項研究發現，全球銀行的融資排放量是其直接營運排放量的 700 倍，凸顯了從根本解決這個問題的重要性。 [3] 

銀行負有獨特的責任，幫助引導資本轉向低碳解決方案和永續業務。這就是 碳會計財務夥伴關係 (PCAF) 發揮作用。 PCAF 提供了一種標準化方法，幫助銀行衡量和揭露其貸款和投資組合的碳足跡，使他們能夠採取可行的措施來減少排放。 

在本文中，我們將探討使用 PCAF 方法計算碳足跡對於銀行的重要性。您將了解關鍵概念、計算步驟和採用 PCAF 標準的好處，以及從銀行在氣候責任方面處於領先地位的現實示例中獲得的見解。 

什麼是PCAF？ 

"(《世界人权宣言》) 碳會計財務夥伴關係 (PCAF) 於 2015 年由一群致力於解決其投資對氣候變遷影響的荷蘭金融機構成立。 PCAF 最初是一項區域性倡議，現已發展成為一項全球合作夥伴關係，目前有來自各大洲的 400 多家金融機構參與其中。該倡議的主要目標是提供一種標準化方法，使金融機構能夠衡量和揭露與其貸款和投資相關的溫室氣體 (GHG) 排放量（通常稱為融資排放量）。 

PCAF 的框架旨在幫助金融機構以透明、一致的方式評估其氣候影響。 PCAF 的主要利害關係人包括銀行、資產管理公司、退休基金和保險公司。這些機構使用 PCAF 的指南來改善其碳會計實踐，使其投資組合與全球永續發展目標保持一致。 [1] 

在支持氣候行動方面，PCAF 使金融機構能夠追蹤和減少其資助的排放量，從而為限制全球暖化的更廣泛目標做出貢獻。 PCAF 的方法與其他著名框架一致，例如 气候相关财务披露工作组 (TCFD) 和 基於科學的目標倡議 (SBTi)，確保金融部門能夠滿足監管和自願可持續發展承諾，同時推動全球經濟發生有意義的變革。 

PCAF 碳足跡運算中的關鍵概念 

融資排放解釋 

融資排放 指與銀行等機構的貸款、投資和金融活動相關的溫室氣體 (GHG) 排放。不像 直接排放，來自銀行的內部營運（例如，能源使用、運輸），融資排放產生於銀行融資的公司和專案的活動。例如，當銀行向能源產業的一家公司貸款時，該公司營運產生的排放量被視為銀行融資排放量的一部分。追蹤這些排放量至關重要，因為它們通常佔銀行總碳足跡的最大部分。透過測量和管理融資排放，銀行可以減少對氣候變遷的間接影響。 

排放範圍 

排放量分為三類 範圍 根據他們的來源： 

• 范围 1：來自自有或受控來源（例如公司車輛）的直接排放。 

• 范围 2：來自購買能源（例如電力）的間接排放。 

• 范围 3：所有其他間接排放，包括 資助排放。對於銀行而言，PCAF 重點關注範圍 3，因為它涵蓋了貸款和投資活動的排放，使其成為金融部門碳會計最相關的範圍。 [2] 

PCAF 的排放歸因方法 

PCAF 的方法根據銀行在特定公司或專案中的融資份額將排放歸因於銀行。例如，如果一家銀行為一家企業提供 40% 的融資，那麼它將在其碳足跡中佔該公司排放量的 40%。這種方法可確保準確反映排放量與銀行財務參與的比例，從而實現更精確的測量和報告。 

銀行 PCAF 方法 

數據收集和品質標準 

準確的數據收集是PCAF碳足跡計算的基礎。銀行需要收集詳細信息 貸款數據 （例如，貸款金額、期限和貸款目的）以及 借款人排放數據，例如公司報告的溫室氣體 (GHG) 排放量。如果無法獲得特定於借款人的排放數據，銀行可以使用行業平均值或基於收入或資產規模等財務指標的估計值。 PCAF 指定 數據品質得分 範圍從1（最好）到5（最差），反映了所使用數據的準確性和可靠性。更高品質的分數意味著更準確的排放報告，確保在管理碳足跡方面做出更好的決策。 

特定行業的計算方法 

PCAF 調整其方法來考慮各行業的獨特特徵。例如： 

• 房地产：排放量是根據建築物或房地產資產的能源消耗數據計算的，通常使用平方英尺和能源強度等數據。 

• 农业：排放量是基於土地使用、牲畜和生產投入，考慮了農業活動對環境的影響。 

• 能源：能源公司的排放量是使用燃料生產、能源輸出和排放因子的數據計算出來的。這些針對特定產業的方法確保銀行能夠準確計算不同投資組合的碳足跡，反映不同產業的不同排放強度。 

銀行實施PCAF的步驟 

第 1 步：評估投資組合覆蓋範圍 

銀行的第一步是評估其貸款和投資組合，以了解其融資排放的程度。這涉及審查所有資產類別、貸款和投資，以確定哪些部門碳密集度最高。能源、房地產、農業和製造業等行業往往具有較高的碳暴露量。透過識別這些高風險產業，銀行可以優先考慮其碳核算工作，並專注於融資對環境影響最嚴重的領域。 

第 2 步：收集和評估數據 

然後，銀行必須收集借款人層級的排放數據和相關財務數據。借款人可以提供直接排放數據，例如年度溫室氣體報告。當無法取得直接數據時，銀行可以使用行業平均值或基於特定部門排放因子的代理值。此步驟的關鍵挑戰之一是資料的可用性和準確性。為了克服這些挑戰，銀行可以使用第三方資料庫或排放估算，同時優先考慮資料品質（使用 PCAF 的資料品質評分）。與借款人和特定部門基準的密切合作有助於確保數據可靠性並改善排放追蹤。 

第 3 步：計算排放量 

收集數據後，銀行可以應用 PCAF 方法來計算其融資排放量。這涉及根據銀行的融資份額將借款人的一部分排放歸因於銀行。可用的工具和軟體（例如碳核算平台）可協助銀行自動化此流程並確保運算符合 PCAF 的標準。這些工具還可以包含各種排放範圍，使計算過程在整個投資組合中高效且可擴展。 

第 4 步：報告和揭露排放量 

計算排放量後，銀行必須根據 PCAF 和其他永續發展框架（例如氣候相關財務揭露工作小組 (TCFD)）報告其結果。定期、透明地揭露融資排放對於維持利害關係人的信任和滿足監管要求至關重要。銀行應在永續發展報告中提供排放數據，並確保每年更新以反映投資組合的變化。這些結果的清晰傳達表明了銀行對氣候行動的承諾，並提高了其在金融界的聲譽。 

案例研究：銀行成功使用 PCAF 

案例研究 1：歐洲銀行範例 

荷蘭銀行是一家總部位於荷蘭的歐洲領先銀行，也是 PCAF 方法的早期採用者之一。根據其對氣候責任的承諾，該銀行於 2017 年開始計算並揭露其融資排放量。透過數據收集和與客戶的合作，荷蘭銀行鼓勵業主採用低碳技術。該銀行還盡可能整合借款人特定的排放數據，並提高了排放計算中使用的數據品質。 

因此，荷蘭銀行在五年內成功將融資排放量減少了 20%。這是透過積極參與高碳產業、提高數據品質以及將資本轉向永續項目來實現的。該銀行報告的透明度也為他們贏得了永續發展界的認可，進一步提高了他們在環境領導方面的聲譽。 

案例研究 2：美國銀行範例 

在美國， 美國銀行 接受 PCAF 方法作為其更廣泛的永續發展和氣候倡議的一部分。該銀行首先評估其貸款組合的碳暴露，特別是能源和交通等高排放行業。透過 PCAF 針對特定部門的方法，美國銀行能夠量化融資排放並確定需要改進的領域。 

該銀行採取的關鍵步驟之一是與高排放行業的客戶合作，為企業轉向再生能源和更有效率的營運提供誘因。美國銀行也投資了數據收集系統，使用先進的工具來提高排放計算的準確性。 

透過利用 PCAF 框架，美國銀行顯著改進了其碳核算實踐。這導致了更準確的排放報告，並幫助該銀行製定了現實的、基於科學的目標來減少其資助的排放量。這些改進不僅支持了銀行的氣候目標，還加強了與利害關係人和客戶的關係，並展示了負責任金融在快速變化的監管環境中的好處。 

结论 

採用 PCAF 的碳足跡運算方法是銀行使其營運與全球永續發展目標一致的關鍵一步。透過了解和管理融資排放，銀行不僅可以減輕氣候風險，還可以增強其在促進低碳經濟方面的作用。 PCAF 框架提供了一種結構化且全面的方法來量化這些排放，使金融機構能夠做出數據驅動的決策，使其業務和地球都受益。 

隨著氣候變遷日益影響監管格局和投資者預期，積極採用碳會計的銀行將能夠更好地管理風險並抓住永續金融領域的機會。透過致力於透明報告並持續完善排放數據，銀行可以增強利害關係人的信任，並為全球向更永續的未來過渡做出有意義的貢獻。 

現在是金融機構採用 PCAF 的方法、承擔其環境影響並引領走向綠色金融體系的時候了。 

资料来源 

[1] https://wp.senecaesg.com/insights/understanding-partnership-for-carbon-accounting-financials-pcaf/ 

[2] https://carbonaccountingfinancials.com/ 

[3] https://www.cdp.net/en/articles/media/finance-sectors-funded-emissions-over-700-times-greater-than-its-own?src_trk=em667660ccd69862.7647440270301885